虛擬機(jī)到云原生
2005年，VM分布式架構(gòu)還是云服務(wù)商和內(nèi)部數(shù)據(jù)中心尋求優(yōu)化DC資產(chǎn)的最佳選擇。
2008年，容器首次推出，來自不同鏡像的進(jìn)程可以在同一空間中運(yùn)行，而內(nèi)核負(fù)責(zé)保證它們之間的正確隔離。由于容器占用內(nèi)存少，又不存在硬件仿真層，因此一經(jīng)提出就迅速走紅。
2014年，開源的 Kubernetes項(xiàng)目力克Docker Swarm 和 Apache Mesos，成了容器編排事實(shí)的標(biāo)準(zhǔn)。
2015年，容器技術(shù)、可持續(xù)交付、編排系統(tǒng)等開源生態(tài)的持續(xù)推動(dòng)下，云原生開始受到關(guān)注，容器也成為了云原生的最佳載體。
2020年，以“應(yīng)用”為中心的云原生技術(shù)被更多企業(yè)采用，迎來"應(yīng)用大年"。
云原生技術(shù)被廣泛于企業(yè)IT轉(zhuǎn)型之中，主要有以下原因：
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*轉(zhuǎn)型壓力大：激烈數(shù)字化競爭時(shí)代的巨大轉(zhuǎn)型壓力，求快求變是永恒主題
*業(yè)務(wù)更復(fù)雜：新媒體、新渠道、新支付等新業(yè)態(tài)導(dǎo)致企業(yè)業(yè)務(wù)朝向更復(fù)雜化發(fā)展
*研發(fā)人員多：企業(yè)擴(kuò)大研發(fā)團(tuán)隊(duì)以適配業(yè)務(wù)，部門墻、重復(fù)造論子等低效情況時(shí)有發(fā)生
*技術(shù)更新快：微服務(wù)、服務(wù)網(wǎng)格、Dapr、低代碼等各種新技術(shù)層出不窮
隨著微服務(wù)、DevOps、服務(wù)網(wǎng)格等云原生技術(shù)的不斷成熟，企業(yè)IT發(fā)展呈現(xiàn)新趨勢，即能力服務(wù)化+業(yè)務(wù)裝配化，企業(yè)將演進(jìn)出能力服務(wù)中心，而傳統(tǒng)的企業(yè)IT將承擔(dān)起打造能力的新責(zé)任。
為何是云原生？
云原生的產(chǎn)生來自于云基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)化，其關(guān)注的就是架構(gòu)的設(shè)計(jì)和對云基礎(chǔ)設(shè)施的利用，它具有以下能力：
*更快的部署。云原生軟件作為容器部署，這意味著用戶可以獨(dú)立擴(kuò)展，升級和部署它們。用戶只需為部署選擇最少的資源，而不是部署整個(gè)應(yīng)用程序，這樣可以減少時(shí)間并有助于保持性能。
*效率更高。與基于虛擬機(jī)的SW相比，云原生應(yīng)用程序消耗的資源減少了40％。
*更高的彈性。如果檢測到故障，云原生應(yīng)用程序處理可以立即從一個(gè)數(shù)據(jù)中心無縫地移動(dòng)到另一個(gè)數(shù)據(jù)中心，而不會中斷任何服務(wù)。
*極其靈活。云原生應(yīng)用程序支持自動(dòng)擴(kuò)展，允許提供商更快地測試新服務(wù)，快速擴(kuò)展。
據(jù)《Gartner2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢》報(bào)告顯示，到2025年，新數(shù)字項(xiàng)目中會有超過95%將云原生平臺作為基礎(chǔ)；到2024年，軟件即服務(wù)和定制應(yīng)用的設(shè)計(jì)原則講師組裝時(shí)API優(yōu)先或僅采用API。
云原生+大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺建設(shè)思路
如今，企業(yè)都面臨著日益增長的數(shù)據(jù)量、各種類型數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)化和智能化處理的需求。此時(shí)，云原生平臺的高彈性擴(kuò)展、多租戶資源管理、海量存儲等能力，受到了大家的歡迎。在云原生和大數(shù)據(jù)的改造中，組件是一部分，但還有如 CI/CD、日志管理、用戶管理、監(jiān)控等內(nèi)容。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里還有數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)等都需要 K8s 環(huán)境下的管理系統(tǒng)。K8s 帶來的好處就是現(xiàn)在所有應(yīng)用都以同樣的模式發(fā)布，使用同一套資源管理體系。
作為國內(nèi)的領(lǐng)先云原生開發(fā)平臺，kaiyun開云創(chuàng)新不斷探索云原生+大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺的建設(shè)之路，在基礎(chǔ)資源層，包含物理機(jī)、虛擬機(jī)和k8s資源；數(shù)據(jù)能力服務(wù)層是IT技術(shù)人員負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)能力構(gòu)建，包括可部署的模塊和API；數(shù)據(jù)應(yīng)用裝配層，業(yè)務(wù)技術(shù)人員使用大數(shù)據(jù)能力服務(wù)層提供的能力快速組裝大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
云原生+大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺實(shí)踐案例
某省中醫(yī)院慢性病大數(shù)據(jù)分析、某銀行大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
痛點(diǎn)：從資源角度考慮，不與服務(wù)器強(qiáng)綁定又能充分發(fā)揮硬件性能
技術(shù)：采用容器技術(shù)運(yùn)行原來需要服務(wù)器的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
收益：計(jì)算資源使用的靈活性
某醫(yī)學(xué)院大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境、某高校大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)體系
痛點(diǎn)：大數(shù)據(jù)技術(shù)復(fù)雜，從“使用者”角度考慮，前置時(shí)間長，不利于“分享和交易”
技術(shù)：在容器化基礎(chǔ)上，引入“大數(shù)據(jù)模塊商店”的概念，模塊獨(dú)立、聯(lián)動(dòng)、可復(fù)用
收益：在開發(fā)、使用、交易上的便利性
某工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)機(jī)理模型庫、某研究院數(shù)據(jù)中臺
痛點(diǎn)：大數(shù)據(jù)建好了，“孤芳自賞”“用不起來”怎么辦，如何更好地為業(yè)務(wù)創(chuàng)新賦能
技術(shù)：在容器化、模塊化基礎(chǔ)上，構(gòu)建上層的業(yè)務(wù)開發(fā)創(chuàng)新能力，以及相關(guān)生態(tài)
收益：大數(shù)據(jù)的價(jià)值和業(yè)務(wù)創(chuàng)新融合，為業(yè)務(wù)賦能
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