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企業(yè)數(shù)智化智能體（NebulaAI）

NebulaAI（AI Agent）企業(yè)數(shù)智化智能體，打造“說人話就能辦事兒”的企業(yè)AI新范式。聚焦于企業(yè)業(yè)務(wù)、私有云部署和企業(yè)業(yè)務(wù)能力拉通，解決企業(yè)日常工作、生產(chǎn)中的真問題、難問題、大問題。

融合大模型、RAG技術(shù)、工作流自動化、插件集成與知識庫調(diào)用等多項不同領(lǐng)域技術(shù)，高效滿足企業(yè)定制化需求，構(gòu)建企業(yè)智能生態(tài)!

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NebulaAI能為您做什么？

零代碼高效搭建AI應(yīng)用

痛點描述：想搭建一個自己的AI應(yīng)用，非專業(yè)開發(fā)者缺乏編程和開發(fā)技能，難以快速上手應(yīng)用開發(fā)，傳統(tǒng)開發(fā)流程復雜，耗時較長，難以快速響應(yīng)市場變化。

解決方案

實現(xiàn)日常任務(wù)自動化；

減少重復性勞動；

顯著提升工作效率；

促進創(chuàng)造力的發(fā)展；

定制化需求

痛點描述：企業(yè)級客戶往往可能需要智能體系統(tǒng)能夠無縫集成并調(diào)用其內(nèi)部API，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的雙向流通和業(yè)務(wù)流程的自動化。

解決方案

加速產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新；

降低技術(shù)門檻；

提供代碼編寫輔助；

簡化開發(fā)流程；

私有文檔庫集成

痛點描述：盡管大型語言模型能夠覆蓋廣泛的主題，但在特定專業(yè)領(lǐng)域，如醫(yī)學、法律或工程學，模型可能因為訓練數(shù)據(jù)中這些領(lǐng)域的樣本不足而表現(xiàn)不佳，難以提供深度和精準的答案。

解決方案

平臺具備海量文檔的管理、合理的文檔解析；

知識增強以及語義檢索和召回；

可利用自己的知識庫回答問題；

開放易用的優(yōu)質(zhì)插件

痛點描述：在構(gòu)建AI應(yīng)用程序的過程中，開發(fā)者常常面臨尋找合適工具和組件的難題，這不僅耗費時間，也增加了項目的復雜度和成本。

解決方案

官方插件庫涵蓋了天氣查詢、火車票查詢、文本處理、圖像處理、語音處理、視頻處理等多個功能強大的官方插件，提供一站式服務(wù)，顯著加速AI應(yīng)用的開發(fā)流程。

多行業(yè)場景應(yīng)用沉淀

痛點描述：許多企業(yè)和個人在探索AI應(yīng)用時，常常感到無從著手，尤其是在缺乏特定行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗和案例積累的情況下。從零開始構(gòu)建一個高效的AI應(yīng)用，不僅耗時耗力，而且風險較高，因為缺乏行業(yè)最佳實踐的指導。

解決方案

應(yīng)用商店匯集了開箱即用的各類AI應(yīng)用；

針對特定行業(yè)痛點和需求量身定制的行業(yè)場景應(yīng)用經(jīng)驗包；

集成金融助手能力

痛點描述：證券銀行領(lǐng)域的用戶渴望為內(nèi)部員工及客戶提供高效、精準的財務(wù)報告、研究報告以及金融資訊的實時解讀服務(wù)，但受限于缺乏專業(yè)且高精度的技術(shù)工具，這一目標往往難以達成。

解決方案

攜手螞蟻集團的金融助手，將阿里云通義千問的強大自然語言處理能力與螞蟻集團深厚的金融領(lǐng)域知識庫深度融合。

觀看NebulaAI實際操作

高效搭建AI應(yīng)用

無需代碼基礎(chǔ)，只要三步即可完成AI應(yīng)用創(chuàng)建

知識庫構(gòu)建簡便

無結(jié)構(gòu)文檔輕松導入，AI自動化生成知識語料

AI應(yīng)用開放共享

支持應(yīng)用開放給不同用戶，實現(xiàn)資源最大化利用

常見問題

什么是 AI 智能體( AI Agent)？

智能體（AI Agent）是指能夠感知其環(huán)境并采取行動以實現(xiàn)某種目標的實體。智能體可以是軟件程序、機器人、或其他形式的系統(tǒng)。在商業(yè)和技術(shù)應(yīng)用中，智能體的概念也被用來描述那些能夠執(zhí)行特定任務(wù)的自動化系統(tǒng)，他以云為基礎(chǔ)，以AI為核心，構(gòu)建了一個開放、立體感知、全域協(xié)同、精確判斷和持續(xù)進化的智能系統(tǒng)，適用于智慧城市、企業(yè)智能化升級等多個場景。智能體是現(xiàn)代AI系統(tǒng)設(shè)計的基礎(chǔ)，它們在游戲開發(fā)、機器人控制、智能家居、自動駕駛汽車、金融分析、醫(yī)療診斷等多個領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。
什么是RAG?

RAG，全稱為Retrieval-Augmented Generation，是一種在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域中的模型架構(gòu)。RAG的設(shè)計理念是結(jié)合檢索（Retrieval）和生成（Generation）兩種技術(shù)的優(yōu)勢，以增強模型在處理文本生成任務(wù)時的性能。傳統(tǒng)的生成模型，如基于Transformer的模型，完全依賴于其訓練數(shù)據(jù)集中的模式來生成文本。然而，這樣的模型可能缺乏特定的、最新的或非常見的信息。相比之下，基于檢索的模型可以返回與查詢最相關(guān)的文檔片段，但是它們往往缺乏生成流暢、自然的語言的能力。 RAG模型試圖克服這兩種方法的局限性，它的工作流程通常包括以下幾個階段： 1. 數(shù)據(jù)處理：對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和格式化，使之成為可被檢索模型使用的形式，并存儲在數(shù)據(jù)庫中。 2. 檢索：當用戶提出一個問題或輸入一段文本時，RAG模型首先使用檢索機制從數(shù)據(jù)庫中找出最相關(guān)的信息。 3. 增強：檢索到的相關(guān)信息會被用來增強生成模型的輸入，以提供更多的上下文和細節(jié)。 4. 生成：最后，增強后的輸入被送入生成模型，以生成最終的文本輸出。生成的文本應(yīng)該包含檢索到的關(guān)鍵信息，并且保持自然語言的流暢性和連貫性。 RAG模型特別適用于問答系統(tǒng)、文檔摘要、對話系統(tǒng)等需要綜合外部知識和創(chuàng)造性生成的任務(wù)。通過將檢索和生成結(jié)合在一起，RAG能夠提供更準確、更具體且更自然的文本輸出，從而在很多方面優(yōu)于單獨使用檢索或生成模型的性能。
什么是智能體中的工具？

是指用于輔助智能體（Agent）執(zhí)行任務(wù)的一系列軟件或硬件組件。在人工智能（AI）領(lǐng)域，智能體通常是指能夠感知環(huán)境、處理信息、做出決策并采取行動以達到特定目標的實體。智能體工具則是智能體實現(xiàn)其功能的重要組成部分，它們可以是算法、庫、框架、API（應(yīng)用程序編程接口）、傳感器、執(zhí)行器以及其他任何有助于智能體完成任務(wù)的資源。
NebulaAI中的插件是什么？

插件是一組智能體工具的集合，這些插件可以為AI應(yīng)用增加特定的功能，比如天氣查詢、新聞更新、旅行建議、辦公效率工具、圖片理解和多模態(tài)模型等。用戶可以通過選擇和組合這些插件來構(gòu)建具有豐富功能的AI 應(yīng)用。