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企業(yè)數(shù)智化智能體（NebulaAI）

NebulaAI（AI Agent）企業(yè)數(shù)智化智能體，打造“說(shuō)人話就能辦事兒”的企業(yè)AI新范式。聚焦于企業(yè)業(yè)務(wù)、私有云部署和企業(yè)業(yè)務(wù)能力拉通，解決企業(yè)日常工作、生產(chǎn)中的真問(wèn)題、難問(wèn)題、大問(wèn)題。

融合大模型、RAG技術(shù)、工作流自動(dòng)化、插件集成與知識(shí)庫(kù)調(diào)用等多項(xiàng)不同領(lǐng)域技術(shù)，高效滿足企業(yè)定制化需求，構(gòu)建企業(yè)智能生態(tài)!

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NebulaAI功能實(shí)際操作常見問(wèn)題資源下載

NebulaAI能為您做什么？

零代碼高效搭建AI應(yīng)用

痛點(diǎn)描述：想搭建一個(gè)自己的AI應(yīng)用，非專業(yè)開發(fā)者缺乏編程和開發(fā)技能，難以快速上手應(yīng)用開發(fā)，傳統(tǒng)開發(fā)流程復(fù)雜，耗時(shí)較長(zhǎng)，難以快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。

解決方案

實(shí)現(xiàn)日常任務(wù)自動(dòng)化；

減少重復(fù)性勞動(dòng)；

顯著提升工作效率；

促進(jìn)創(chuàng)造力的發(fā)展；

定制化需求

痛點(diǎn)描述：企業(yè)級(jí)客戶往往可能需要智能體系統(tǒng)能夠無(wú)縫集成并調(diào)用其內(nèi)部API，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的雙向流通和業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化。

解決方案

加速產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新；

降低技術(shù)門檻；

提供代碼編寫輔助；

簡(jiǎn)化開發(fā)流程；

私有文檔庫(kù)集成

痛點(diǎn)描述：盡管大型語(yǔ)言模型能夠覆蓋廣泛的主題，但在特定專業(yè)領(lǐng)域，如醫(yī)學(xué)、法律或工程學(xué)，模型可能因?yàn)橛?xùn)練數(shù)據(jù)中這些領(lǐng)域的樣本不足而表現(xiàn)不佳，難以提供深度和精準(zhǔn)的答案。

解決方案

平臺(tái)具備海量文檔的管理、合理的文檔解析；

知識(shí)增強(qiáng)以及語(yǔ)義檢索和召回；

可利用自己的知識(shí)庫(kù)回答問(wèn)題；

開放易用的優(yōu)質(zhì)插件

痛點(diǎn)描述：在構(gòu)建AI應(yīng)用程序的過(guò)程中，開發(fā)者常常面臨尋找合適工具和組件的難題，這不僅耗費(fèi)時(shí)間，也增加了項(xiàng)目的復(fù)雜度和成本。

解決方案

官方插件庫(kù)涵蓋了天氣查詢、火車票查詢、文本處理、圖像處理、語(yǔ)音處理、視頻處理等多個(gè)功能強(qiáng)大的官方插件，提供一站式服務(wù)，顯著加速AI應(yīng)用的開發(fā)流程。

多行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用沉淀

痛點(diǎn)描述：許多企業(yè)和個(gè)人在探索AI應(yīng)用時(shí)，常常感到無(wú)從著手，尤其是在缺乏特定行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和案例積累的情況下。從零開始構(gòu)建一個(gè)高效的AI應(yīng)用，不僅耗時(shí)耗力，而且風(fēng)險(xiǎn)較高，因?yàn)槿狈π袠I(yè)最佳實(shí)踐的指導(dǎo)。

解決方案

應(yīng)用商店匯集了開箱即用的各類AI應(yīng)用；

針對(duì)特定行業(yè)痛點(diǎn)和需求量身定制的行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)包；

集成金融助手能力

痛點(diǎn)描述：證券銀行領(lǐng)域的用戶渴望為內(nèi)部員工及客戶提供高效、精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)報(bào)告、研究報(bào)告以及金融資訊的實(shí)時(shí)解讀服務(wù)，但受限于缺乏專業(yè)且高精度的技術(shù)工具，這一目標(biāo)往往難以達(dá)成。

解決方案

攜手螞蟻集團(tuán)的金融助手，將阿里云通義千問(wèn)的強(qiáng)大自然語(yǔ)言處理能力與螞蟻集團(tuán)深厚的金融領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)深度融合。

觀看NebulaAI實(shí)際操作

高效搭建AI應(yīng)用

無(wú)需代碼基礎(chǔ)，只要三步即可完成AI應(yīng)用創(chuàng)建

知識(shí)庫(kù)構(gòu)建簡(jiǎn)便

無(wú)結(jié)構(gòu)文檔輕松導(dǎo)入，AI自動(dòng)化生成知識(shí)語(yǔ)料

AI應(yīng)用開放共享

支持應(yīng)用開放給不同用戶，實(shí)現(xiàn)資源最大化利用

常見問(wèn)題

什么是 AI 智能體( AI Agent)？

智能體（AI Agent）是指能夠感知其環(huán)境并采取行動(dòng)以實(shí)現(xiàn)某種目標(biāo)的實(shí)體。智能體可以是軟件程序、機(jī)器人、或其他形式的系統(tǒng)。在商業(yè)和技術(shù)應(yīng)用中，智能體的概念也被用來(lái)描述那些能夠執(zhí)行特定任務(wù)的自動(dòng)化系統(tǒng)，他以云為基礎(chǔ)，以AI為核心，構(gòu)建了一個(gè)開放、立體感知、全域協(xié)同、精確判斷和持續(xù)進(jìn)化的智能系統(tǒng)，適用于智慧城市、企業(yè)智能化升級(jí)等多個(gè)場(chǎng)景。智能體是現(xiàn)代AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)，它們?cè)谟螒蜷_發(fā)、機(jī)器人控制、智能家居、自動(dòng)駕駛汽車、金融分析、醫(yī)療診斷等多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。
什么是RAG?

RAG，全稱為Retrieval-Augmented Generation，是一種在自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域中的模型架構(gòu)。RAG的設(shè)計(jì)理念是結(jié)合檢索（Retrieval）和生成（Generation）兩種技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，以增強(qiáng)模型在處理文本生成任務(wù)時(shí)的性能。傳統(tǒng)的生成模型，如基于Transformer的模型，完全依賴于其訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的模式來(lái)生成文本。然而，這樣的模型可能缺乏特定的、最新的或非常見的信息。相比之下，基于檢索的模型可以返回與查詢最相關(guān)的文檔片段，但是它們往往缺乏生成流暢、自然的語(yǔ)言的能力。 RAG模型試圖克服這兩種方法的局限性，它的工作流程通常包括以下幾個(gè)階段： 1. 數(shù)據(jù)處理：對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和格式化，使之成為可被檢索模型使用的形式，并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。 2. 檢索：當(dāng)用戶提出一個(gè)問(wèn)題或輸入一段文本時(shí)，RAG模型首先使用檢索機(jī)制從數(shù)據(jù)庫(kù)中找出最相關(guān)的信息。 3. 增強(qiáng)：檢索到的相關(guān)信息會(huì)被用來(lái)增強(qiáng)生成模型的輸入，以提供更多的上下文和細(xì)節(jié)。 4. 生成：最后，增強(qiáng)后的輸入被送入生成模型，以生成最終的文本輸出。生成的文本應(yīng)該包含檢索到的關(guān)鍵信息，并且保持自然語(yǔ)言的流暢性和連貫性。 RAG模型特別適用于問(wèn)答系統(tǒng)、文檔摘要、對(duì)話系統(tǒng)等需要綜合外部知識(shí)和創(chuàng)造性生成的任務(wù)。通過(guò)將檢索和生成結(jié)合在一起，RAG能夠提供更準(zhǔn)確、更具體且更自然的文本輸出，從而在很多方面優(yōu)于單獨(dú)使用檢索或生成模型的性能。
什么是智能體中的工具？

是指用于輔助智能體（Agent）執(zhí)行任務(wù)的一系列軟件或硬件組件。在人工智能（AI）領(lǐng)域，智能體通常是指能夠感知環(huán)境、處理信息、做出決策并采取行動(dòng)以達(dá)到特定目標(biāo)的實(shí)體。智能體工具則是智能體實(shí)現(xiàn)其功能的重要組成部分，它們可以是算法、庫(kù)、框架、API（應(yīng)用程序編程接口）、傳感器、執(zhí)行器以及其他任何有助于智能體完成任務(wù)的資源。
NebulaAI中的插件是什么？

插件是一組智能體工具的集合，這些插件可以為AI應(yīng)用增加特定的功能，比如天氣查詢、新聞更新、旅行建議、辦公效率工具、圖片理解和多模態(tài)模型等。用戶可以通過(guò)選擇和組合這些插件來(lái)構(gòu)建具有豐富功能的AI 應(yīng)用。