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行云理解的平臺工程
  • 平臺工程之核心價值
    企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新離不開軟件,而軟件是被開發(fā)出來的。工業(yè)領域早已進入“自動化、模塊化、標準化”時代,而軟件還相距甚遠,甚至依然有大量的“土法煉鋼”開發(fā)模式。企業(yè)在業(yè)務上的快速發(fā)展已經(jīng)倒逼軟件開發(fā)在“道、法、術、器”各層面的變革。而這個專業(yè)領域從曾經(jīng)的DevOps、云原生、低代碼、IDP等各種維度的獨立發(fā)展,終于匯聚于今天“平臺工程”這個統(tǒng)一體系下。
  • 平臺工程之技術差異
    平臺工程不否定DevOps、云原生、低代碼、IDP的價值,反而充分的包容他們甚至是基于他們的演進。平臺工程反對不考慮全貌、長遠的統(tǒng)籌而獨立建設某一單一領域。今天很多企業(yè)似乎 DevOps、云原生什么都有,但依然沒有釋放出推動企業(yè)數(shù)智化的動力,原因在于沒有應用“平臺工程”的整體思路。
  • 平臺工程之發(fā)展趨勢
    平臺工程是企業(yè)在數(shù)字時代發(fā)展下的必然需求,也是為智能化的未來做好準備的前置條件。大模型把智能化趨勢比預想更快的速度推送到每家企業(yè)面前。與其盲目跟風、不知所措,不如冷靜思考、修煉內功。以行云合作過的部分頭部金融、制造企業(yè)構建“企業(yè)智能體”技術為例,智能體必須與平臺工程融合才能對企業(yè)內的各業(yè)務有精準的感知和理解,從另外一個角度,如果我們認同所有業(yè)務除了有 PC 版、App 版還會有一個 AI 版,那這些版本都應該在統(tǒng)一的平臺工程上用最小的代價構建出來。
  • 平臺工程之建設步驟
    平臺工程是企業(yè)現(xiàn)有研發(fā)工具體系的自然和必然延續(xù)。推倒重來絕對不是構建平臺工程的方式。平臺工程在“道、法”層面雖然有一定的行業(yè)共識,但在“術、器”層面則有高下之分。而面對這個全新的、有高度的、龐大的領域,已經(jīng)不再是靠企業(yè)內部技術人員搭建一套 K8s,跑通 Jenkins 流水線那么簡單可以實現(xiàn)。與有相關經(jīng)驗的伙伴坐在一起,規(guī)劃出符合企業(yè)自身特點的平臺工程落地方案,一定是每一家企業(yè)的平臺工程建設走向成功之路。
詳細了解什么是平臺工程
行云創(chuàng)新平臺工程解決方案
云原生平臺工程架構圖
云原生平臺工程
  • 應用展現(xiàn)層
    基于工程平臺的各種工具和能力“開發(fā)”出來、運行于工程平臺的應用,包括傳統(tǒng)的GUI應用,也包括可以使用自然語言交互的智能應用。
  • 應用裝配層
    提供專業(yè)代碼和低代碼的支持能力,包括云端 IDE、自動化測試、流水線、微服務架構設計、API管理、前端低代碼、API編排、Anything2API等功能。
  • 能力服務層
    實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)的沉淀和管理,包括企業(yè)公共的業(yè)務能力組件、消息中間件、數(shù)據(jù)庫中間件等。一些外部的公共能力也可以上架到能力服務層供上層的應用裝配使用。
  • 基礎算力層
    實現(xiàn)數(shù)字化應用的運行支撐,此平臺可以與其他廠家容器平臺對接、與各種公有云私有云對接、與邊緣算力管理平臺對接,靈活實現(xiàn)業(yè)務的多云交付、混合云交付、跨云交付、邊緣交付等多種多樣的交付場景。
面向人群的平臺能力
架構師
  • 定義微服務開發(fā)框架
    靈活的自定義開發(fā)框架模板,包括公司定義的標準化微服務開發(fā)模板,示例項目模板等。更是可以用來學習新技術,如“DAPR開發(fā)示例模板”。
  • 可視化“拖拉拽”軟件架構藍圖
    面向應用開發(fā)的可視化編排系統(tǒng),進行軟件架構設計,快速構建云邊一體化應用。
  • 公共能力復用
    實現(xiàn)公共能力等研發(fā)成果的分享和復用,避免重復開發(fā)。軟件架構藍圖歸檔,保持與生產(chǎn)環(huán)境應用的架構一致,讓應用維護和升級更簡單,實現(xiàn)架構資產(chǎn)維護。
  • K8s圖形化封裝
    圖形化封裝K8S、Docker等底層技術,簡單易用,降低云原生技術門檻。
開發(fā)工程師
  • 在線高效開發(fā)
    云端IDE編碼+大模型(連接GPT4、通義千問、文心一言、ChatGLM等公有或私有大模型)支撐異地團隊高效協(xié)同創(chuàng)新,保障信息安全。
  • 低代碼快速開發(fā)
    組裝式前端頁面編排,快速構建Web/H5/小程序,與API互聯(lián)。后端低代碼+API編排能力,效率提升10倍。
  • API聲明管理與調試
    組裝式API和函數(shù)編排,快速構建新的業(yè)務能力。
  • 應用發(fā)布升級
    平臺提供Dockerfile模板,并自動實現(xiàn)鏡像文件構建,CI快速反饋代碼質量,高效排查應用問題。
測試工程師
  • API測試用例管理
    進行API規(guī)范化定義,圍繞API文檔進行開發(fā)、研發(fā)變更管理、調試。API文檔可追蹤、可找回、可切換。
  • API自動化測試
    API管理支持與需求管理、自動化測試、問題管理等平臺對接,打通端到端流程。
  • 高效定位應用問題
    API自動化測試、測試報告生成、測試通知、報表統(tǒng)計等。
  • API Mock
    實現(xiàn)微服務的契約測試、API MOCK測試,大幅提升研發(fā)效能。
應用運維工程師
  • 高效部署與更新應用
    可視化一鍵發(fā)布(多云/多數(shù)據(jù)中心),簡單、易用。
  • 高效擴縮容
    環(huán)境隨需創(chuàng)建、秒級完成,解決開發(fā)測試環(huán)境的擔憂。可根據(jù)需要靈活定義環(huán)境,并在發(fā)布時指定所發(fā)布的位置。免去了服務器申請、環(huán)境搭建等一系列開銷,極大地加快了環(huán)境的置備效率。
  • 高效分析應用問題
    以應用為中心的可視化運維中心。
  • 架構可觀測
    實現(xiàn)以應用為中心的可視化運維,讓應用運維更簡單高效。
容器運維工程師
  • 高效管理容器資源池
    支持通過Web終端進入容器進行調試。
  • 容器資源池監(jiān)控告警
    基于CPU內存等資源使用指標,日志關鍵字,服務健康狀態(tài)等設置告警規(guī)則,并通過郵箱等形式進行告警。
  • 容器資源池容量管理與分配
    服務根據(jù)CPU、內存等資源的使用量、服務請求的接收次數(shù)和響應時間進行副本數(shù)自動彈性伸縮。
  • 異構容器資源統(tǒng)一納管
    通過單一控制面板實現(xiàn)跨混合云的K8s統(tǒng)一管理,專注于K8s的多云統(tǒng)一管理,無縫對接多套異構環(huán)境的K8s集群。
平臺工程相關技術差異
平臺工程與云原生的關系
相關的點

平臺工程與云原生都是一種方法論,都提倡“以應用為中心”,而不是“以資源為中心”。

云原生的理念和方法論需要以平臺工程來落地、賦能開發(fā)者。


不同的點

目標不同:平臺工程的主要目標是構建一個自助式的服務平臺,更具體。云原生是一種基于云計算的軟件開發(fā)和部署方法論,強調容器化、微服務架構、自動化管理和分布式架構等技術,更抽象。

技術棧和工具不同:平臺工程強調為開發(fā)者搭建一個自助服務平臺,會使用到很多工具和技術棧,這些工具可能包括版本控制系統(tǒng)、CI/CD工具、監(jiān)控和日志分析工具等。云原生通常使用容器化技術(如Docker)和容器編排工具(如Kubernetes)來管理和部署應用程序。

側重點不同:平臺工程強調的是生產(chǎn)過程,如何使用一套流程和工具來做菜。云原生強調的是結果,做出來的菜應該是什么樣子的。

平臺工程與DevOps的關系
相關的點

平臺工程與DevOps都是一種方法論。平臺工程可以被視為DevOps的演進或補充,DevOps的實踐有一個漏洞——讓開發(fā)者承擔大量運維工作,得不償失。平臺工程的出現(xiàn)讓運維工作變成一件很容易的事,解決DevOps的漏洞。

DevOps的理念和方法論需要以平臺工程來落地、賦能開發(fā)者。


不同的點

側重點不同:平臺工程強調的一個自助服務的、高效的平臺、生產(chǎn)力工具。DevOps強調的是開發(fā)與運維的協(xié)作。

實現(xiàn)路徑不同:平臺工程會在企業(yè)內部建立一個內部開發(fā)平臺,并不斷優(yōu)化,以實現(xiàn)研發(fā)快、運維穩(wěn)、成本低的目的。DevOps沒有具體的實現(xiàn)路徑,落地的工具層面就是敏捷管理工具和流水線。

詳細了解什么是平臺工程
云原生廠商 云原生技術服務商
在云原生時代,行云創(chuàng)新致力于通過賦能開發(fā)者,實現(xiàn)企業(yè)快速迭代與交付,大幅提升創(chuàng)新效率。
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