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行云理解的平臺工程

平臺工程之核心價(jià)值

企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新離不開軟件，而軟件是被開發(fā)出來的。工業(yè)領(lǐng)域早已進(jìn)入“自動化、模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化”時(shí)代，而軟件還相距甚遠(yuǎn)，甚至依然有大量的“土法煉鋼”開發(fā)模式。企業(yè)在業(yè)務(wù)上的快速發(fā)展已經(jīng)倒逼軟件開發(fā)在“道、法、術(shù)、器”各層面的變革。而這個專業(yè)領(lǐng)域從曾經(jīng)的DevOps、云原生、低代碼、IDP等各種維度的獨(dú)立發(fā)展，終于匯聚于今天“平臺工程”這個統(tǒng)一體系下。
平臺工程之技術(shù)差異

平臺工程不否定DevOps、云原生、低代碼、IDP的價(jià)值，反而充分的包容他們甚至是基于他們的演進(jìn)。平臺工程反對不考慮全貌、長遠(yuǎn)的統(tǒng)籌而獨(dú)立建設(shè)某一單一領(lǐng)域。今天很多企業(yè)似乎 DevOps、云原生什么都有，但依然沒有釋放出推動企業(yè)數(shù)智化的動力，原因在于沒有應(yīng)用“平臺工程”的整體思路。
平臺工程之發(fā)展趨勢

平臺工程是企業(yè)在數(shù)字時(shí)代發(fā)展下的必然需求，也是為智能化的未來做好準(zhǔn)備的前置條件。大模型把智能化趨勢比預(yù)想更快的速度推送到每家企業(yè)面前。與其盲目跟風(fēng)、不知所措，不如冷靜思考、修煉內(nèi)功。以行云合作過的部分頭部金融、制造企業(yè)構(gòu)建“企業(yè)智能體”技術(shù)為例，智能體必須與平臺工程融合才能對企業(yè)內(nèi)的各業(yè)務(wù)有精準(zhǔn)的感知和理解，從另外一個角度，如果我們認(rèn)同所有業(yè)務(wù)除了有 PC 版、App 版還會有一個 AI 版，那這些版本都應(yīng)該在統(tǒng)一的平臺工程上用最小的代價(jià)構(gòu)建出來。
平臺工程之建設(shè)步驟

平臺工程是企業(yè)現(xiàn)有研發(fā)工具體系的自然和必然延續(xù)。推倒重來絕對不是構(gòu)建平臺工程的方式。平臺工程在“道、法”層面雖然有一定的行業(yè)共識，但在“術(shù)、器”層面則有高下之分。而面對這個全新的、有高度的、龐大的領(lǐng)域，已經(jīng)不再是靠企業(yè)內(nèi)部技術(shù)人員搭建一套 K8s，跑通 Jenkins 流水線那么簡單可以實(shí)現(xiàn)。與有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的伙伴坐在一起，規(guī)劃出符合企業(yè)自身特點(diǎn)的平臺工程落地方案，一定是每一家企業(yè)的平臺工程建設(shè)走向成功之路。

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kaiyun開云創(chuàng)新平臺工程解決方案

云原生平臺工程

應(yīng)用展現(xiàn)層

基于工程平臺的各種工具和能力“開發(fā)”出來、運(yùn)行于工程平臺的應(yīng)用，包括傳統(tǒng)的GUI應(yīng)用，也包括可以使用自然語言交互的智能應(yīng)用。
應(yīng)用裝配層

提供專業(yè)代碼和低代碼的支持能力,包括云端 IDE、自動化測試、流水線、微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、API管理、前端低代碼、API編排、Anything2API等功能。
能力服務(wù)層

實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)的沉淀和管理,包括企業(yè)公共的業(yè)務(wù)能力組件、消息中間件、數(shù)據(jù)庫中間件等。一些外部的公共能力也可以上架到能力服務(wù)層供上層的應(yīng)用裝配使用。
基礎(chǔ)算力層

實(shí)現(xiàn)數(shù)字化應(yīng)用的運(yùn)行支撐，此平臺可以與其他廠家容器平臺對接、與各種公有云私有云對接、與邊緣算力管理平臺對接，靈活實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的多云交付、混合云交付、跨云交付、邊緣交付等多種多樣的交付場景。

下載解決方案

面向人群的平臺能力

架構(gòu)師

定義微服務(wù)開發(fā)框架

靈活的自定義開發(fā)框架模板，包括公司定義的標(biāo)準(zhǔn)化微服務(wù)開發(fā)模板，示例項(xiàng)目模板等。更是可以用來學(xué)習(xí)新技術(shù)，如“DAPR開發(fā)示例模板”。
可視化“拖拉拽”軟件架構(gòu)藍(lán)圖

面向應(yīng)用開發(fā)的可視化編排系統(tǒng)，進(jìn)行軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)，快速構(gòu)建云邊一體化應(yīng)用。
公共能力復(fù)用

實(shí)現(xiàn)公共能力等研發(fā)成果的分享和復(fù)用，避免重復(fù)開發(fā)。軟件架構(gòu)藍(lán)圖歸檔，保持與生產(chǎn)環(huán)境應(yīng)用的架構(gòu)一致，讓應(yīng)用維護(hù)和升級更簡單，實(shí)現(xiàn)架構(gòu)資產(chǎn)維護(hù)。
K8s圖形化封裝

圖形化封裝K8S、Docker等底層技術(shù)，簡單易用，降低云原生技術(shù)門檻。

開發(fā)工程師

在線高效開發(fā)

云端IDE編碼+大模型（連接GPT4、通義千問、文心一言、ChatGLM等公有或私有大模型）支撐異地團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同創(chuàng)新，保障信息安全。
低代碼快速開發(fā)

組裝式前端頁面編排，快速構(gòu)建Web/H5/小程序，與API互聯(lián)。后端低代碼+API編排能力，效率提升10倍。
API聲明管理與調(diào)試

組裝式API和函數(shù)編排，快速構(gòu)建新的業(yè)務(wù)能力。
應(yīng)用發(fā)布升級

平臺提供Dockerfile模板，并自動實(shí)現(xiàn)鏡像文件構(gòu)建，CI快速反饋代碼質(zhì)量，高效排查應(yīng)用問題。

測試工程師

API測試用例管理

進(jìn)行API規(guī)范化定義，圍繞API文檔進(jìn)行開發(fā)、研發(fā)變更管理、調(diào)試。API文檔可追蹤、可找回、可切換。
API自動化測試

API管理支持與需求管理、自動化測試、問題管理等平臺對接，打通端到端流程。
高效定位應(yīng)用問題

API自動化測試、測試報(bào)告生成、測試通知、報(bào)表統(tǒng)計(jì)等。
API Mock

實(shí)現(xiàn)微服務(wù)的契約測試、API MOCK測試，大幅提升研發(fā)效能。

應(yīng)用運(yùn)維工程師

高效部署與更新應(yīng)用

可視化一鍵發(fā)布(多云/多數(shù)據(jù)中心)，簡單、易用。
高效擴(kuò)縮容

環(huán)境隨需創(chuàng)建、秒級完成，解決開發(fā)測試環(huán)境的擔(dān)憂?？筛鶕?jù)需要靈活定義環(huán)境，并在發(fā)布時(shí)指定所發(fā)布的位置。免去了服務(wù)器申請、環(huán)境搭建等一系列開銷，極大地加快了環(huán)境的置備效率。
高效分析應(yīng)用問題

以應(yīng)用為中心的可視化運(yùn)維中心。
架構(gòu)可觀測

實(shí)現(xiàn)以應(yīng)用為中心的可視化運(yùn)維，讓應(yīng)用運(yùn)維更簡單高效。

容器運(yùn)維工程師

高效管理容器資源池

支持通過Web終端進(jìn)入容器進(jìn)行調(diào)試。
容器資源池監(jiān)控告警

基于CPU內(nèi)存等資源使用指標(biāo)，日志關(guān)鍵字，服務(wù)健康狀態(tài)等設(shè)置告警規(guī)則，并通過郵箱等形式進(jìn)行告警。
容器資源池容量管理與分配

服務(wù)根據(jù)CPU、內(nèi)存等資源的使用量、服務(wù)請求的接收次數(shù)和響應(yīng)時(shí)間進(jìn)行副本數(shù)自動彈性伸縮。
異構(gòu)容器資源統(tǒng)一納管

通過單一控制面板實(shí)現(xiàn)跨混合云的K8s統(tǒng)一管理，專注于K8s的多云統(tǒng)一管理，無縫對接多套異構(gòu)環(huán)境的K8s集群。

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平臺工程相關(guān)技術(shù)差異

平臺工程與云原生的關(guān)系

相關(guān)的點(diǎn)

平臺工程與云原生都是一種方法論，都提倡“以應(yīng)用為中心”，而不是“以資源為中心”。

云原生的理念和方法論需要以平臺工程來落地、賦能開發(fā)者。

不同的點(diǎn)

目標(biāo)不同：平臺工程的主要目標(biāo)是構(gòu)建一個自助式的服務(wù)平臺，更具體。云原生是一種基于云計(jì)算的軟件開發(fā)和部署方法論，強(qiáng)調(diào)容器化、微服務(wù)架構(gòu)、自動化管理和分布式架構(gòu)等技術(shù)，更抽象。

技術(shù)棧和工具不同：平臺工程強(qiáng)調(diào)為開發(fā)者搭建一個自助服務(wù)平臺，會使用到很多工具和技術(shù)棧，這些工具可能包括版本控制系統(tǒng)、CI/CD工具、監(jiān)控和日志分析工具等。云原生通常使用容器化技術(shù)（如Docker）和容器編排工具（如Kubernetes）來管理和部署應(yīng)用程序。

側(cè)重點(diǎn)不同：平臺工程強(qiáng)調(diào)的是生產(chǎn)過程，如何使用一套流程和工具來做菜。云原生強(qiáng)調(diào)的是結(jié)果，做出來的菜應(yīng)該是什么樣子的。

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平臺工程與DevOps的關(guān)系

相關(guān)的點(diǎn)

平臺工程與DevOps都是一種方法論。平臺工程可以被視為DevOps的演進(jìn)或補(bǔ)充，DevOps的實(shí)踐有一個漏洞——讓開發(fā)者承擔(dān)大量運(yùn)維工作，得不償失。平臺工程的出現(xiàn)讓運(yùn)維工作變成一件很容易的事，解決DevOps的漏洞。

DevOps的理念和方法論需要以平臺工程來落地、賦能開發(fā)者。

不同的點(diǎn)

側(cè)重點(diǎn)不同：平臺工程強(qiáng)調(diào)的一個自助服務(wù)的、高效的平臺、生產(chǎn)力工具。DevOps強(qiáng)調(diào)的是開發(fā)與運(yùn)維的協(xié)作。

實(shí)現(xiàn)路徑不同：平臺工程會在企業(yè)內(nèi)部建立一個內(nèi)部開發(fā)平臺，并不斷優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)研發(fā)快、運(yùn)維穩(wěn)、成本低的目的。DevOps沒有具體的實(shí)現(xiàn)路徑，落地的工具層面就是敏捷管理工具和流水線。

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平臺工程實(shí)踐案例