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行云理解的平臺(tái)工程
  • 平臺(tái)工程之核心價(jià)值
    企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新離不開(kāi)軟件，而軟件是被開(kāi)發(fā)出來(lái)的。工業(yè)領(lǐng)域早已進(jìn)入“自動(dòng)化、模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化”時(shí)代，而軟件還相距甚遠(yuǎn)，甚至依然有大量的“土法煉鋼”開(kāi)發(fā)模式。企業(yè)在業(yè)務(wù)上的快速發(fā)展已經(jīng)倒逼軟件開(kāi)發(fā)在“道、法、術(shù)、器”各層面的變革。而這個(gè)專業(yè)領(lǐng)域從曾經(jīng)的DevOps、云原生、低代碼、IDP等各種維度的獨(dú)立發(fā)展，終于匯聚于今天“平臺(tái)工程”這個(gè)統(tǒng)一體系下。
  • 平臺(tái)工程之技術(shù)差異
    平臺(tái)工程不否定DevOps、云原生、低代碼、IDP的價(jià)值，反而充分的包容他們甚至是基于他們的演進(jìn)。平臺(tái)工程反對(duì)不考慮全貌、長(zhǎng)遠(yuǎn)的統(tǒng)籌而獨(dú)立建設(shè)某一單一領(lǐng)域。今天很多企業(yè)似乎 DevOps、云原生什么都有，但依然沒(méi)有釋放出推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化的動(dòng)力，原因在于沒(méi)有應(yīng)用“平臺(tái)工程”的整體思路。
  • 平臺(tái)工程之發(fā)展趨勢(shì)
    平臺(tái)工程是企業(yè)在數(shù)字時(shí)代發(fā)展下的必然需求，也是為智能化的未來(lái)做好準(zhǔn)備的前置條件。大模型把智能化趨勢(shì)比預(yù)想更快的速度推送到每家企業(yè)面前。與其盲目跟風(fēng)、不知所措，不如冷靜思考、修煉內(nèi)功。以行云合作過(guò)的部分頭部金融、制造企業(yè)構(gòu)建“企業(yè)智能體”技術(shù)為例，智能體必須與平臺(tái)工程融合才能對(duì)企業(yè)內(nèi)的各業(yè)務(wù)有精準(zhǔn)的感知和理解，從另外一個(gè)角度，如果我們認(rèn)同所有業(yè)務(wù)除了有 PC 版、App 版還會(huì)有一個(gè) AI 版，那這些版本都應(yīng)該在統(tǒng)一的平臺(tái)工程上用最小的代價(jià)構(gòu)建出來(lái)。
  • 平臺(tái)工程之建設(shè)步驟
    平臺(tái)工程是企業(yè)現(xiàn)有研發(fā)工具體系的自然和必然延續(xù)。推倒重來(lái)絕對(duì)不是構(gòu)建平臺(tái)工程的方式。平臺(tái)工程在“道、法”層面雖然有一定的行業(yè)共識(shí)，但在“術(shù)、器”層面則有高下之分。而面對(duì)這個(gè)全新的、有高度的、龐大的領(lǐng)域，已經(jīng)不再是靠企業(yè)內(nèi)部技術(shù)人員搭建一套 K8s，跑通 Jenkins 流水線那么簡(jiǎn)單可以實(shí)現(xiàn)。與有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的伙伴坐在一起，規(guī)劃出符合企業(yè)自身特點(diǎn)的平臺(tái)工程落地方案，一定是每一家企業(yè)的平臺(tái)工程建設(shè)走向成功之路。
詳細(xì)了解什么是平臺(tái)工程
kaiyun開(kāi)云創(chuàng)新平臺(tái)工程解決方案
云原生平臺(tái)工程架構(gòu)圖
云原生平臺(tái)工程
  • 應(yīng)用展現(xiàn)層
    基于工程平臺(tái)的各種工具和能力“開(kāi)發(fā)”出來(lái)、運(yùn)行于工程平臺(tái)的應(yīng)用，包括傳統(tǒng)的GUI應(yīng)用，也包括可以使用自然語(yǔ)言交互的智能應(yīng)用。
  • 應(yīng)用裝配層
    提供專業(yè)代碼和低代碼的支持能力,包括云端 IDE、自動(dòng)化測(cè)試、流水線、微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、API管理、前端低代碼、API編排、Anything2API等功能。
  • 能力服務(wù)層
    實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)的沉淀和管理,包括企業(yè)公共的業(yè)務(wù)能力組件、消息中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)中間件等。一些外部的公共能力也可以上架到能力服務(wù)層供上層的應(yīng)用裝配使用。
  • 基礎(chǔ)算力層
    實(shí)現(xiàn)數(shù)字化應(yīng)用的運(yùn)行支撐，此平臺(tái)可以與其他廠家容器平臺(tái)對(duì)接、與各種公有云私有云對(duì)接、與邊緣算力管理平臺(tái)對(duì)接，靈活實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的多云交付、混合云交付、跨云交付、邊緣交付等多種多樣的交付場(chǎng)景。
面向人群的平臺(tái)能力
架構(gòu)師
  • 定義微服務(wù)開(kāi)發(fā)框架
    靈活的自定義開(kāi)發(fā)框架模板，包括公司定義的標(biāo)準(zhǔn)化微服務(wù)開(kāi)發(fā)模板，示例項(xiàng)目模板等。更是可以用來(lái)學(xué)習(xí)新技術(shù)，如“DAPR開(kāi)發(fā)示例模板”。
  • 可視化“拖拉拽”軟件架構(gòu)藍(lán)圖
    面向應(yīng)用開(kāi)發(fā)的可視化編排系統(tǒng)，進(jìn)行軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)，快速構(gòu)建云邊一體化應(yīng)用。
  • 公共能力復(fù)用
    實(shí)現(xiàn)公共能力等研發(fā)成果的分享和復(fù)用，避免重復(fù)開(kāi)發(fā)。軟件架構(gòu)藍(lán)圖歸檔，保持與生產(chǎn)環(huán)境應(yīng)用的架構(gòu)一致，讓?xiě)?yīng)用維護(hù)和升級(jí)更簡(jiǎn)單，實(shí)現(xiàn)架構(gòu)資產(chǎn)維護(hù)。
  • K8s圖形化封裝
    圖形化封裝K8S、Docker等底層技術(shù)，簡(jiǎn)單易用，降低云原生技術(shù)門檻。
開(kāi)發(fā)工程師
  • 在線高效開(kāi)發(fā)
    云端IDE編碼+大模型（連接GPT4、通義千問(wèn)、文心一言、ChatGLM等公有或私有大模型）支撐異地團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同創(chuàng)新，保障信息安全。
  • 低代碼快速開(kāi)發(fā)
    組裝式前端頁(yè)面編排，快速構(gòu)建Web/H5/小程序，與API互聯(lián)。后端低代碼+API編排能力，效率提升10倍。
  • API聲明管理與調(diào)試
    組裝式API和函數(shù)編排，快速構(gòu)建新的業(yè)務(wù)能力。
  • 應(yīng)用發(fā)布升級(jí)
    平臺(tái)提供Dockerfile模板，并自動(dòng)實(shí)現(xiàn)鏡像文件構(gòu)建，CI快速反饋代碼質(zhì)量，高效排查應(yīng)用問(wèn)題。
測(cè)試工程師
  • API測(cè)試用例管理
    進(jìn)行API規(guī)范化定義，圍繞API文檔進(jìn)行開(kāi)發(fā)、研發(fā)變更管理、調(diào)試。API文檔可追蹤、可找回、可切換。
  • API自動(dòng)化測(cè)試
    API管理支持與需求管理、自動(dòng)化測(cè)試、問(wèn)題管理等平臺(tái)對(duì)接，打通端到端流程。
  • 高效定位應(yīng)用問(wèn)題
    API自動(dòng)化測(cè)試、測(cè)試報(bào)告生成、測(cè)試通知、報(bào)表統(tǒng)計(jì)等。
  • API Mock
    實(shí)現(xiàn)微服務(wù)的契約測(cè)試、API MOCK測(cè)試，大幅提升研發(fā)效能。
應(yīng)用運(yùn)維工程師
  • 高效部署與更新應(yīng)用
    可視化一鍵發(fā)布(多云/多數(shù)據(jù)中心)，簡(jiǎn)單、易用。
  • 高效擴(kuò)縮容
    環(huán)境隨需創(chuàng)建、秒級(jí)完成，解決開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境的擔(dān)憂?？筛鶕?jù)需要靈活定義環(huán)境，并在發(fā)布時(shí)指定所發(fā)布的位置。免去了服務(wù)器申請(qǐng)、環(huán)境搭建等一系列開(kāi)銷，極大地加快了環(huán)境的置備效率。
  • 高效分析應(yīng)用問(wèn)題
    以應(yīng)用為中心的可視化運(yùn)維中心。
  • 架構(gòu)可觀測(cè)
    實(shí)現(xiàn)以應(yīng)用為中心的可視化運(yùn)維，讓?xiě)?yīng)用運(yùn)維更簡(jiǎn)單高效。
容器運(yùn)維工程師
  • 高效管理容器資源池
    支持通過(guò)Web終端進(jìn)入容器進(jìn)行調(diào)試。
  • 容器資源池監(jiān)控告警
    基于CPU內(nèi)存等資源使用指標(biāo)，日志關(guān)鍵字，服務(wù)健康狀態(tài)等設(shè)置告警規(guī)則，并通過(guò)郵箱等形式進(jìn)行告警。
  • 容器資源池容量管理與分配
    服務(wù)根據(jù)CPU、內(nèi)存等資源的使用量、服務(wù)請(qǐng)求的接收次數(shù)和響應(yīng)時(shí)間進(jìn)行副本數(shù)自動(dòng)彈性伸縮。
  • 異構(gòu)容器資源統(tǒng)一納管
    通過(guò)單一控制面板實(shí)現(xiàn)跨混合云的K8s統(tǒng)一管理，專注于K8s的多云統(tǒng)一管理，無(wú)縫對(duì)接多套異構(gòu)環(huán)境的K8s集群。
平臺(tái)工程相關(guān)技術(shù)差異
平臺(tái)工程與云原生的關(guān)系
相關(guān)的點(diǎn)

平臺(tái)工程與云原生都是一種方法論，都提倡“以應(yīng)用為中心”，而不是“以資源為中心”。

云原生的理念和方法論需要以平臺(tái)工程來(lái)落地、賦能開(kāi)發(fā)者。


不同的點(diǎn)

目標(biāo)不同：平臺(tái)工程的主要目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)自助式的服務(wù)平臺(tái)，更具體。云原生是一種基于云計(jì)算的軟件開(kāi)發(fā)和部署方法論，強(qiáng)調(diào)容器化、微服務(wù)架構(gòu)、自動(dòng)化管理和分布式架構(gòu)等技術(shù)，更抽象。

技術(shù)棧和工具不同：平臺(tái)工程強(qiáng)調(diào)為開(kāi)發(fā)者搭建一個(gè)自助服務(wù)平臺(tái)，會(huì)使用到很多工具和技術(shù)棧，這些工具可能包括版本控制系統(tǒng)、CI/CD工具、監(jiān)控和日志分析工具等。云原生通常使用容器化技術(shù)（如Docker）和容器編排工具（如Kubernetes）來(lái)管理和部署應(yīng)用程序。

側(cè)重點(diǎn)不同：平臺(tái)工程強(qiáng)調(diào)的是生產(chǎn)過(guò)程，如何使用一套流程和工具來(lái)做菜。云原生強(qiáng)調(diào)的是結(jié)果，做出來(lái)的菜應(yīng)該是什么樣子的。

平臺(tái)工程與DevOps的關(guān)系
相關(guān)的點(diǎn)

平臺(tái)工程與DevOps都是一種方法論。平臺(tái)工程可以被視為DevOps的演進(jìn)或補(bǔ)充，DevOps的實(shí)踐有一個(gè)漏洞——讓開(kāi)發(fā)者承擔(dān)大量運(yùn)維工作，得不償失。平臺(tái)工程的出現(xiàn)讓運(yùn)維工作變成一件很容易的事，解決DevOps的漏洞。

DevOps的理念和方法論需要以平臺(tái)工程來(lái)落地、賦能開(kāi)發(fā)者。


不同的點(diǎn)

側(cè)重點(diǎn)不同：平臺(tái)工程強(qiáng)調(diào)的一個(gè)自助服務(wù)的、高效的平臺(tái)、生產(chǎn)力工具。DevOps強(qiáng)調(diào)的是開(kāi)發(fā)與運(yùn)維的協(xié)作。

實(shí)現(xiàn)路徑不同：平臺(tái)工程會(huì)在企業(yè)內(nèi)部建立一個(gè)內(nèi)部開(kāi)發(fā)平臺(tái)，并不斷優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)研發(fā)快、運(yùn)維穩(wěn)、成本低的目的。DevOps沒(méi)有具體的實(shí)現(xiàn)路徑，落地的工具層面就是敏捷管理工具和流水線。

技術(shù)干貨

2024-03-18

1413

有人說(shuō)，平臺(tái)工程（Platform Engineering），不過(guò)是新瓶裝舊酒（DevOps）。 而Gartner 將平臺(tái)工程列為 2024 頂級(jí)戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)之一。我國(guó)信通院也開(kāi)始陸續(xù)制定與平臺(tái)工程相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。
詳細(xì)了解什么是平臺(tái)工程
云原生廠商 云原生技術(shù)服務(wù)商
在云原生時(shí)代，kaiyun開(kāi)云創(chuàng)新致力于通過(guò)賦能開(kāi)發(fā)者，實(shí)現(xiàn)企業(yè)快速迭代與交付，大幅提升創(chuàng)新效率。
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